编辑：KingHZ
Neuralink手术机器人5轴联动直插大脑深处，全脑接口的最后一道工程屏障正在倒塌。
无影灯下，一颗活人的大脑正在轻微跳动，像一块没凝固好的果冻，但每一次心跳都在颤。
一根白色的机械臂悬在它上方，纤细，冷静，毫无温度。
针尖落下。
1.5秒，一根电极完成植入。 针尖抬起，平移，再落下。 1.5秒，又一根。
整整1024根电极，被这台机器以缝纫机的节奏，一根接一根缝进了那块颤动的果冻里。
每一根都比人类头发丝还细，每一根的落点都精确到微米，每一根都恰好绕开了密如蛛网的毛细血管——碰一根就是出血。
旁边站着的神经外科医生，全程没有动手。他做不到。
而Neuralink需要的精度，是10微米级。所以，Neuralink造了一台机器人。
现在，这台机器人进化到了第二代：
8个摄像头同时工作，OCT光学扫描实时透视脑组织结构，5轴联动系统让机械臂能够从任意角度、任意深度触达大脑的几乎任何区域。
第一代机器人，植入一根电极需要17秒。 第二代，1.5秒。
提速11倍。而且这不是实验室demo，是一台已经在20名真人大脑上动过刀的手术机器。
马斯克这次的目标是打造一个通用神经接口，以帮助解决任何源于大脑的疾病。
「缝纫机」式高频植入
果冻上的微米级舞蹈
Neuralink内部管这台机器人叫「缝纫机」：针头高频反复穿刺，把一根根柔性电极「缝」进大脑皮层。
这就是它的工作原理。
想象一个装满果冻的透明碗，果冻在轻微颤动。
你被要求拿出一根比头发丝细十倍的柔性丝线缝进去，要求是：不能碰碎任何一个微小气泡，落针点必须精确到微米。
为什么一定要用柔性电极？
因为大脑就是这个状态：它会跳动、震颤、微微移位。
硬电极在长期植入后，会像一根埋在豆腐里的钢针，每次搏动都在切割周围的神经组织。
柔性电极解决了这个问题。它像一根极细的丝线，随脑组织一起晃动，不伤害任何东西。
1.5秒一根。1024根电极。一台N1植入物。全部由机器人独立完成，人类外科医生站在旁边看。
手术刀的终结，或许因为生物进化的速度，已经追不上工业参数的迭代。
8个摄像头「实时地图」，大脑从此「全境可达」
手术中最危险的事，就是碰到血管。
Neuralink的方案：8个不同角度的高清摄像头，加上OCT（光学相干断层扫描）系统，在手术过程中实时构建一张三维大脑血管地图。
OCT的原理类似于超声波，但用的是光。它能穿透脑组织表面1-2毫米，把每一根毛细血管的位置都标出来。
机器人的AI系统根据这张地图，实时计算每根电极的最佳插入路径——避开所有血管，精确命中目标神经元。
如果插入过程中突然发现预设路径上出现了一根之前没检测到的血管？
机器人在毫秒内重新规划路径。
本质上，Neuarllink通过微米级定位使刚性植入物变得灵活，同时机器人在组织移动时避开血管系统。
持续关注这一项目的网友Tom直言，「看着这一切成为现实，真是令人惊叹。」
更值得注意的是工程上的另一处突破：以前的手术必须切除硬脑膜（保护大脑的那层坚韧外膜），现在机器人直接刺穿。
一字之差，意味着创伤更小、感染风险更低、恢复更快。
这是马斯克「LASIK化」愿景的关键支点——他要让脑机接口手术做得像准分子激光近视手术一样，进门、坐下、打个盹、走人。
理论上，可对到达99%的人类大脑结构
前两代植入物只能覆盖大脑皮层表面。表面能干什么？运动皮层。帮瘫痪患者用意念操控光标、打游戏、画CAD。
已经很震撼了，但这只是大脑的「皮毛」。
第二代手术机器人的5轴联动系统撕开了这个天花板。
5个自由度意味着机械臂可以从几乎任意角度切入大脑，触达皮层下50毫米以上的深层区域。
Neuralink说，这意味着99%的人类大脑结构都在可及范围内。
这是什么概念？
运动皮层控制四肢，在大脑顶部。视觉皮层处理图像，在后脑勺。语言皮层管说话，在侧面。而情绪、记忆、疼痛感知、决策这些高级功能，全埋在大脑深处。
以前，Neuralink只能碰到运动皮层。 现在，理论上，运动、视觉、语言、情绪、记忆——全部可达。
这就是Neuralink喊出的那个词：「通用神经接口」。不是一个治瘫痪的设备，是一个能触达所有脑部疾病的平台。
20个活人，
从刷网页到开无人机
技术指标是枯燥的，但受试者的表现令人脊背发凉。
截至2026年初，已有约20名患者成功植入Neuralink。
首位志愿者Noland Arbaugh，能躺在床上用「意念」玩《马里奥赛车》、刷网页、打《文明VI》，就像一个普通玩家一样在数字世界里活动，只是他的输入设备是大脑本身。
第二位受试者Alex Conley更进一步：他开始用思维直接操控无人机和机械臂。
这是一个临界点的跨越。
脑机接口的输出，正式从「数字世界的点击」进化到了「物理世界的交互」。
当思维不再局限于屏幕上的光标，而是变成可以抓取物体的机械手、可以飞行的旋翼，人类定义的「身体边界」就此瓦解。
这也解释了Neuralink为什么尚未大规模盈利，估值却已狂飙至90亿美元——最近一轮融资规模6.5亿美元。
投资人赌的不是一个医疗器械，是一个人类「进化插件」的量产可能。
能把电极插到大脑任何位置，不代表我们知道该在那个位置做什么。
运动皮层的信号已经被解码得相当好——想象手指移动，N1能读出来，转化为屏幕上的动作。
但视觉皮层呢？目前只做到了极低分辨率的光感刺激。让盲人看到一团模糊的亮点，和真正「看见世界」之间，隔着一条科学上的鸿沟。语言皮层的神经编码更复杂。情绪和记忆？人类自己都还没搞清楚这些功能的物理基础长什么样。
硬件已经跑在了科学前面。手术机器人的精度、速度、覆盖范围，都已经不是瓶颈。
瓶颈是：我们对自己大脑的理解，还不够。
神经元的「摩尔定律」
Neuralink提出了一个大胆的类比：人类与机器交互的神经元数量，正在遵循一条类似摩尔定律的指数曲线。
第一代N1：1024个通道。2027年目标：10000个。2028年：超过25000个。
通道数量越多，读取的神经信号越丰富，人脑与机器之间的通信带宽就越大。
马斯克算过一笔账：人类现在的信息输出速率不到每秒1比特。打字、说话、打手势，本质上都是把大脑中爆炸级的并行计算，硬压成一条窄得可怜的串行通道。
如果带宽提升到每秒数兆比特？数吉比特？
那就不是治病了。
恒瑞行配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
